（過去問道場様より）
AIにおける機械学習で，2クラス分類モデルの評価方法として用いられるROC曲線の説明として，適切なものはどれか。
ア 真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線である。
イ 真陽性率と適合率の関係を示す曲線である。
ウ 正解率と適合率の関係を示す曲線である。
エ 適合率と偽陽性率の関係を示す曲線である。
正解はアです。
ROC曲線は、
・縦軸に真陽性率
横軸に偽陽性率のグラフ。
・しきい値を動かしながら、
各点での真陽性率と偽陽性率を
打点し描かれる曲線。
Receiver レシーバー
Operating 作用
Characteristic 特性
